Die Episode nimmt die jüngsten Fälle von KI-generierten Gastbeiträgen – etwa durch Thüringens Ministerpräsidenten Vogt oder Ex-Tagesspiegel-Kommentator Casdorff – zum Anlass, um grundsätzlich über künstliche Intelligenz im Journalismus zu sprechen. Moderator Holger Klein und der Tech-Journalist Gregor Schmalzried verhandeln, wo die Grenze zwischen legitimer Schreibhilfe und problematischer Automatisierung verläuft. Dabei setzen sie als selbstverständlich voraus, dass die Arbeit einer Redaktion stets an den menschlichen Arbeitsprozess als Qualitätsmerkmal gebunden sei und dass die journalistische Glaubwürdigkeit entscheidend von der nachvollziehbaren Autorschaft eines Menschen abhänge. Der Blickwinkel ist dabei stark auf den Produktionsprozess und die Perspektive von Medienmacher:innen gerichtet – was das Publikum eigentlich erwartet, wird eher aus Umfragen zitiert als aus dessen Lebenswelt entwickelt.

Zentrale Punkte

  • KI und das Ghostwriter-Argument Schmalzried sehe KI als eine Form modernen Ghostwritings, bei der die Unterscheidbarkeit zwischen menschlicher und maschineller Arbeit im Endprodukt schwinde. Wenn diese Arbeit nicht mehr erkennbar sei, verliere der Journalismus seine Existenzberechtigung, da die einzigartige menschliche Kompetenz, für die Leser:innen bezahlen, nicht mehr sichtbar werde.
  • Die Gleichförmigkeit als Qualitätsmakel KI-generierte Texte erkenne man an markanten sprachlichen Mustern wie „das ist nicht X, es ist Y“ oder daran, dass sich Debatten „leise verschieben“. Schmalzried argumentiere, dass diese stilistische Uniformität die Texte nicht nur schlecht mache, sondern auch das Vertrauen untergrabe – ein maschineller Stil wirke auf ihn persönlich schludrig und billig.
  • Technologische Abhängigkeit als unterschätzte Gefahr Schmalzried warne davor, dass die mediale Aufregung um Autorschaft die eigentlich drängendere Frage überdecke: die wachsende Abhängigkeit von US-amerikanischen KI-Modellen. Entscheidender sei, wessen KI mit welcher potenziellen politischen Agenda künftig in die redaktionelle Arbeit eingewoben werde und wie Europa dabei die Kontrolle behalten könne.

Einordnung

Das Gespräch zeichnet sich durch eine bemerkenswerte Differenziertheit aus, die weit über die bloße Skandalisierung der eingangs erwähnten Fälle hinausgeht. Schmalzried bringt historische Analogien – etwa das frühere Queen-Album-Gütesiegel „keine Synthesizer verwendet“ – produktiv ein und entfaltet den Gedanken, dass sich unser Verhältnis zu KI-Werkzeugen ähnlich normalisieren dürfte wie einst der Umgang mit elektronischen Instrumenten. Die Stärke der Episode liegt darin, dass sie keine einfachen Antworten liefert, sondern die technischen und ethischen Grauzonen ausmisst: vom automatisierten Börsenticker bis zur persönlich diktierten Reportage. Besonders die Unterscheidung zwischen Gebrauchstext und subjektivem Journalismus ist analytisch wertvoll und zeigt ein Bewusstsein für die unterschiedlichen Funktionen journalistischer Formate.

Die Perspektive bleibt dennoch merkwürdig selbstbezüglich: Während Schmalzried anmerkt, die Grenze ziehe „wahrscheinlich das Publikum“, wird die Frage, was Hörer:innen oder Leser:innen tatsächlich von der Debatte halten, nicht vertieft, sondern mit allgemeinen Studienbefunden abgehakt. Unhinterfragt bleibt zudem die ökonomische Prämisse, dass „Produktivitätsgeschichte“ eine tiefe KI-Integration zwingend mache – die Frage, ob mehr Output und effizientere Verwertung überhaupt den Qualitäts- oder Arbeitsplatzverlust aufwiegen, wird nicht gestellt. Dass die genannten Skandalfälle auch mit Machtgefälle und Zugang zu prestigeträchtigen Medien zu tun haben, streift die Diskussion zwar, ohne diese medienkritische Dimension jedoch zu vertiefen.

Hörempfehlung: Für Hörer:innen, die den Stand der KI-Debatte im deutschsprachigen Journalismus 2026 verstehen wollen, bietet die Episode eine vielschichtige und abwägende Bestandsaufnahme.

Sprecher:innen

  • Holger Klein – Moderator des medienkritischen Podcasts „Holger ruft an“ bei Übermedien
  • Gregor Schmalzried – Tech-Journalist und Host des ARD-Podcasts zu künstlicher Intelligenz